专业围着产业转，人才缺口变“风口”

紧扣城市产业布局，创新人才培养模式，南京高校为新兴产业精准育才

专业围着产业转，人才缺口变“风口”

□ 南京日报/紫金山新闻记者 何洁

作为全国首批、南京航空航天大学首届低空技术与工程专业的本科生，施铭轩正与这个崭新的专业一同成长。入学之初，他对“低空经济”的认知还停留在“无人机送外卖”的浅层印象。经过一年培养，他凭借“长江智巡——面向航道全天候监测的无人机智能巡检系统”斩获国家级竞赛大奖，对产业全链条有了更真切的认识。

南京正构建起覆盖空域开放、技术创新、应用落地的全链条发展体系，以全国领先的发展速度，将低空经济培育为新质生产力的核心增长极。2025年，南京航空航天大学在全国首设该专业，精准对接南京对飞行器设计、适航认证、空域规划等高端复合型人才的迫切需求。

主动调整学科专业结构、深度服务区域产业发展……近年来，南京高校持续推动专业围着产业转、课程跟着需求走，探索出一条产教深度融合的人才培养新路径，为产业强市注入源源不断的人才动能。

专业怎么建？

先问产业“要什么人”

2026年，南京低空经济产业规模将突破500亿元，划设空域超2000平方公里，开通低空航线120条以上、建成起降场点240个以上，低空基础设施建设全面提速。产业高歌猛进，一个现实问题随之而来：专业人才培养如何及时回应市场需求？

“大规模无人机操控员缺口由职业院校填补，本科院校要填补的是飞行器设计、适航认证、空域规划等技术岗位。”南航通用航空与飞行学院通用航空系主任羊钊介绍，早在2021年建设无人驾驶航空器系统工程专业时，学校便已启动对低空及无人机相关企业的深度调研。

放眼其他高校，东南大学、南京理工大学、南京林业大学、南京信息工程大学等也已相继开设低空技术与工程专业，为低空经济产业高质量发展储备充足的高层次人才资源。

南京市重点打造“1026”先进制造业集群，其中，软件和信息服务、新型电力（智能电网）、特钢材料、大飞机4个方向已跻身国家先进制造业集群；第三代半导体、细胞和基因技术、通用智能、虚拟现实、低空经济、未来网络6个方向入选省级未来产业先行集聚发展试点。南京高校主动对接，将专业建设深度嵌入本地产业布局。

“在培养方案上，围绕南京人工智能、先进制造产业人才缺口，动态增设数字孪生、大模型应用、机器视觉等前沿课程，培养适配先导区企业的产业拔尖型人才。”南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）院长助理丁正龙介绍，在就业服务上，专业依托校企合作网络，优先推送学生进入南京人工智能先导区、先进制造业集群企业实习、就业。

目前，南京的机器人产业正加速奔跑在高质量发展的新赛道上，已形成清晰的战略目标和坚实的产业基础。东南大学在江苏本科高校中率先开设了未来机器人专业，并且为了让学生面对真实项目时能直接上手，该校未来技术学院将专业课电子电路相关课程的六门传统课浓缩为以项目化教学为基础的“六合一”课程。“这种‘做减法’思路，源于我们对传统工科教育痛点的深刻反思。”东南大学未来技术学院副院长张亚表示。

专业改革案例背后，折射出更深层的办学逻辑转变。南京高校新兴专业的建设正从“学科本位”迈向“需求导向”。这意味着，面向龙头企业或产业集群提出的技术瓶颈、关键共性技术需求以及人才缺口，高校的学科设置、科研方向能够快速响应。

课程怎么上？

把真实场景“搬”进课堂

如何将产业需求转化为课程内容？南京高校正在打破“先理论后实践”的传统教学模式，把产业真实场景“搬”进课堂，让学生在解决真问题中练就真本领。

南京信息工程大学创新性地推动人工智能与大气科学深度融合。人工智能学院（未来技术学院）副院长袁潮霞介绍，在“智慧气象”专业课教学中，课程围绕“人工智能如何服务天气预报、气候预测、灾害预警和行业应用”这一核心问题展开。在讲授机器学习方法时，教师会引入气象台站观测、卫星云图、再分析资料、数值模式输出等多源数据，引导学生理解算法如何应用于气象数据处理、天气现象识别以及天气气候预测。

“学生面对的是真实的气象应用场景和社会服务需求。他们不仅学习构建基于深度学习的不同时间尺度天气气候预测模型，也会进一步面向风力发电等下游应用场景，探索气象数据与人工智能技术在能源服务中的融合应用。”袁潮霞说，这种问题导向、场景牵引的教学方式，让学生在接近真实业务的背景中学习知识、锤炼能力，并提升解决复杂气象应用问题的实践能力。

中国药科大学是国内较早布局生物医药数据科学专业的高校之一。传统教材的更新速度追不上产业技术的迭代。为破解这一难题，学校与南京等地的一线医药企业深度共建课程，引入企业真实的研发案例、行业脱敏数据集以及联合实训项目。中国药科大学理学院副院长杜鼎介绍，在“人工智能与药物设计”专业核心课中，学生不再只是听老师讲解AI算法原理，而是直接上手操作头部科技企业的产业实训模块。“他们利用前沿的AI工具进行靶点发现、药物性质预测、分子生成等实操训练，在课堂上就能体验新药研发的真实流程，相当于把企业的实验室搬进了教室。”

在“统一机器人学”专业学习中，东南大学未来机器人专业2024级学生张予宁，完成了一次从“不可能”到“我能”的跨越。第一节课上，老师就定下目标：组队制作一台水果采摘机器人。“我们从搭建机械臂开始，一点点解锁它的能力。机器人从最初一动不动，到现在能根据指令完成采摘动作，每一次实验都能看到实实在在的进步。”

以往的教学模式是先学完所有理论再去做实验，学生往往学到后面忘了前面。东南大学未来技术学院打破这一线性路径，构建了项目驱动的实战教学体系。作为核心且改革力度最大的专业主干课，“统一机器人学”以开发“足球机器人”或“水果采摘机器人”等完整系统为目标，将课程分解为机器人本体机构设计、机器人驱动与控制、机器人感知与决策三个深度耦合的阶段。三个阶段层层递进，学生在真实的工程项目中，系统性地交叉融合机械、控制、仪科、人工智能等多学科知识，实现从理论到实践的完美闭环。

产教如何融？

南京园区和实验室成“第二课堂”

产教融合的深度，取决于产业参与教学的程度。在南京高校，产教融合贯穿人才培养全过程，课堂边界不断向外延伸，校企共建的产业园和实验室成为育人的“第二课堂”。

大一期间，施铭轩便走进低空飞行服务站一线，在真实的工作环境中观察空域管理如何运转、飞行计划如何审批、应急调度如何响应。这种直观认知帮助他早早明确了学习方向。“学校与浦口区共建的低空经济产业园区，拥有多片获批的专用飞行测试空域，已入驻长空科技等多家低空无人机企业，可提供飞行测试、生产制造等实践环境。”羊钊介绍，学生可在园区开展深度实践研究，掌握系统设计与研发能力。

此外，南航与莱斯信息共建了江苏省智慧低空飞行管服重点实验室，方向与专业的低空规划管理方向完全匹配。实验室重点开展低空飞行管服系统体系设计与集成验证、低空异质飞行自主调配与智能决策、低空融合网联态势监测与主动防控三个核心方向的研究，已落地多个实际项目：南航三个校区无人机投递录取通知书的路径规划、浦口跨江医院血液运输的15分钟航路规划、长江海事巡航的多无人机协同任务分配。

“让我印象深刻的是埃斯顿的‘揭榜挂帅’项目。我得以将课堂知识应用于产业实践，提前熟悉了企业的研发流程和技术痛点。除了埃斯顿，学院还定期组织企业参访活动，带我们走进企业实地交流。”东南大学未来机器人专业2023级学生汪炳屹说。

在东南大学未来机器人专业，产教融合的另一条主线是校企共建的联合实验室。专业与南京埃斯顿自动化携手打造“未来机器人及人工智能联合研发实验中心”，搭建起高标准工业级实训载体与真实研发场景，集技术研发、工程验证、成果转化、人才培养于一体。

企业的参与不是形式上的挂牌。埃斯顿等企业常态化发布产业一线技术难题，推出“揭榜挂帅”项目，由师生组队联合攻坚。学生在实战中锤炼专业能力，高校的智力资源也助力企业突破技术瓶颈。“这种双向赋能，让校企合作从‘企业提供实习岗位’的浅层合作，走向‘企业深度参与人才培养全过程’的深度融合。”张亚介绍，学院还与天创机器人、亿嘉和、佗道医疗等本地产业链重点企业建立长期产学研合作。依托合作平台，学生在校期间就能深度参与电力巡检机器人、医用手术机器人等前沿项目研发。

为了让学生从课堂顺利走向产业，中国药科大学生物医药数据科学专业构建了“课内实验+集中实训+毕业实习+科研平台”四位一体的实践教学体系。“课内实验与理论课程同步推进，边学边练；课程结束后安排综合性设计型实验，并配套见习。在第八学期，学生将进入校外基地或对口单位进行实习，涵盖制药公司、医院信息科及临床研究室、疾控中心、卫生信息中心等。同时，学校鼓励学生参与由本专业教师指导的、聚焦生物医药数据分析的各类科研项目与创新创业项目。”杜鼎说，学生在前沿的科研平台上，锤炼解决复杂问题的能力，实现从课堂到产业、从理论到实战的无缝过渡。

“市场上纯计算机背景的从业者算法能力强，但缺乏医药领域知识；纯生物医药背景的人又缺乏数据处理能力。”中国药科大学理学院2023级生物医药数据科学专业本科生朱怡娜，这样解释自己专业的核心竞争力。她的意向就业方向是AI制药领域，具体从事药物分子设计或靶点发现相关工作。

“南京的生物医药产业生态完善，创新氛围浓厚，AI制药和精准医疗在这里快速发展，对我们这类复合型人才的需求非常旺盛。我希望毕业后继续留在南京，把所学投入到本地产业中，为南京的生物医药创新贡献实实在在的力量。”谈及未来，朱怡娜充满信心。